Mục đích của đề tài là tìm hiểu thuật toán FHM (Faster High-utility itemset Mining), một trong số những thuật toán tiêu biểu về khai phá tập hữu ích cao. Từ đó, ứng dụng các tập hữu ích cao đã tìm được vào website mua bán văn phòng phẩm để gợi ý cho khách hàng các sản phẩm mà có thể họ muốn mua, nhằm tăng hiệu quả kinh doanh cho cửa hàng. Các sản phẩm này được thuật toán đánh giá là cho lợi nhuận cao và có thể đi kèm với sản phẩm khách hàng đang mua. Nhờ chức năng này mà khách hàng có thể mua thêm nhiều sản phẩm khác, nhà kinh doanh được tăng lợi nhuận và có thêm cơ hội mở rộng quy mô kinh doanh.
Để làm tốt đề tài này, chúng tôi đã tìm hiểu nhiều hơn về khai thác dữ liệu, đặc biệt là vấn đề khai thác tập hữu ích cao. Chúng tôi đã nghiên cứu thuật toán HUI-Miner và phiên bản cải tiến của nó là thuật FHM, là hai thuật toán điển hình và được cho là có hiệu suất tốt trong các thuật toán tìm tập hữu ích cao. Chúng tôi cũng đã chạy thử nghiệm FHM với kết quả là sự vượt trội về thời gian thực thi của FHM so với HUI-Miner.
Website do nhóm chúng tôi phát triển đã hoàn thành các chức năng: đăng nhập, đăng ký, mua hàng, quản lý sản phẩm.
.jpg "tour du lich")
.png "DANH SÁCH ĐỀ TÀI ĐỒ ÁN")
.png "TÌM HIỂU NGÔN NGỮ RUBY VÀ XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ TIN BÌNH LUẬN VỀ CÁC THIẾT BỊ ĐƯỢC BÁN TRONG CỬA HÀNG ĐIỆN MÁY XANH")
.png "TÌM HIỂU NGÔN NGỮ RUBY VÀ XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ TIN BÌNH LUẬN VỀ CÁC THIẾT BỊ ĐƯỢC BÁN TRONG CỬA HÀNG")
_00014.jpg "Xây dựng ứng dụng bán sách")
_00010.jpg "XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ VÀ ĐẶT HÀNG CHO CÔNG TY NHỰA DUY THÀNH")
_00022.jpg "328.Tìm hiểu cơ chế đăng nhập một lần và thử nghiệm với Keycloak")
