202.Ứng dụng SDN và thuật toán Decision Trees vào mô hình mạng doanh nghiệp

Chi tiết

Ngày nay, có thể thấy trong lĩnh vực công nghệ thông tin đang càng ngày càng phát triển và vô cùng quan trọng trong cuộc sống của mỗi chúng ta, cũng như mang đến cho người dùng những trải nghiệm mới, phục vụ tốt hơn cho từng nhu cầu. Đối với ngành mạng, chúng ta có thể nhận ra rằng sự phát triển của nó không có sự thay đổi nhiều, cũng như sự thay đổi về mặt cấu trúc ở thời điểm hiện tại là gần như không đáng kể. Khi chúng ta áp dụng những tính năng mới, chức năng mới thì buộc phải hiện đại hóa cho toàn hệ thống mạng với hàng triệu thiết bị. Và hãy tưởng tượng rằng nếu phải tiến hành cập nhật cho tất cả thiết bị khi cài một ứng dụng mới, thì có thể thấy đây là một việc hết sức khó khăn, tốn nhiều thời gian, công sức và lẫn các nguy cơ tiềm ẩn khác. Không những vậy, các chức năng, tính năng mới còn làm tăng tính phức tạp của cả một hệ thống lên nhiều lần, cũng như việc thử nghiệm, triển khai và khi áp dụng trên môi trường thực tế sẽ gây ra khoản chi phí rất cao. Cho nên, một số nhà chuyên gia đã và đang kỳ vọng vào một mô hình mạng mới với các tính năng mới mẽ, nổi trội. Và đó là mạng được điều khiển thông qua phần mềm với tên gọi là Software Define Networking. Cùng với đó là sự phát triển của Machine Learning, với thuật toán Decision Trees, đây là thuật toán cơ bản để bước vào con đường Machine Learning.

Trong quá trình nghiên cứu đề tài “ứng dụng SDN và thuật toán Decision Trees vào mô hình mạng doanh nghiệp, nội dung của đề tài sẽ được trình bày qua các phần sau:

PHẦN 1. mACHINE LEARNING VÀ DECISION TREES

PHẦN 2. sOFTWARE DEFINED NETWORKING VÀ OPENFLOW PROTOCOL

PHẦN 3. TRIỂN KHAI THỰC NGHIỆM và đánh giá mô hình