1

    Không có sản phẩm nào trong giỏ hàng.

205.Áp dụng Phương pháp học sâu LSTM vào bài toán dự báo chỉ số VNINDEX theo chuỗi thời gian

Để tìm hiểu kỹ hơn về việc có thể dự báo được giá chứng khoán của một công ty thông qua một mô hình thuật toán chúng em đã chọn thuật toán LSTM là đề tài để nghiên cứu sâu hơn, giúp chúng em có sự hiểu biết về bài toán dự báo chuỗi thời gian và có thể áp dụng được một chút gì đó để có thể tập đầu tư kiếm tiền.

Để mô tả kết quả nghiên cứu về đề tài, khóa luận được chia thành các chương như sau: 

Chương 1: Tổng quan

Đặt vấn đề về bài toán dự báo giá chứng khoán, nêu ra ý tưởng triển khai bài toán

Chương 2: Cơ sở lý thuyết

Đưa ra các lý thuyết nển tảng về máy học, Python và bài toán dự báo chuỗi thời gian giúp bổ sung kiến thức trong việc triển khai bài toán dự báo thời gian

Chương 3: Thuật toán LSTM

Tìm hiểu kỹ về thuật toán LSTM, cách hoạt động của mô hình LSTM

Chương 4: Thực nghiệm

Thực hiện kết hợp Python và mô hình LSTM để chạy bài toán dự báo giá chứng khoán từ đó đưa ra nhận xét

Kết luận

Đưa ra kết luận trong quá trình nghiên cứu và áp dụng LSTM vào bài toán dự báo chuỗi thời gian

 

Sản phẩm gợi ý

Sản phẩm tương tự