Hiện nay, Internet ngày càng phát triển mạnh mẽ ở khắp nơi trên thế giới. Chúng mang lại cho người sử dụng nhiều lợi ích vô cùng đáng kể nhưng cũng có nhiều tiềm ẩn phía sau. Mối tiềm ẩn đó chứa đựng nhiều con đường lây lan virus, trojan, thiết bị nghe lén, … Khi một hệ thống thực thi chúng ta cần có biện pháp phòng tránh các rủi ro, nguy cơ ảnh hưởng đến sự an toàn của hệ thống. Do đó để đảm bảo hệ thống luôn được an toàn thì chúng ta cần áp dụng với nhiều biện pháp phòng chống. Trong bài báo cáo này, chúng em xin trình bày về đề tài: “Nghiên cứu và triển khai hệ thống IDS/IPS Suricata có sử dụng máy học để phát hiện và phòng chống các hình thức tấn công mạng”.
Đề tài của nhóm em gồm 5 chương sau:
Chương 1: Tìm hiểu hệ thống phát hiện và ngăn chặn xâm nhập IDS/IPS.
Chương 2: Tìm hiểu về hệ thống Suricata.
Chương 3: Tìm hiểu về phương pháp máy học.
Chương 4: Tìm hiểu về các mô hình máy học cơ bản.
Chương 5: Tìm hiểu về nnlt python và bộ công cụ tensorflow.
Chương 6: Tìm hiểu, triển khai và phòng chống hình thức tấn công Web
.jpg "tour du lich")
.png "DANH SÁCH ĐỀ TÀI ĐỒ ÁN")
.png "TÌM HIỂU NGÔN NGỮ RUBY VÀ XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ TIN BÌNH LUẬN VỀ CÁC THIẾT BỊ ĐƯỢC BÁN TRONG CỬA HÀNG ĐIỆN MÁY XANH")
.png "TÌM HIỂU NGÔN NGỮ RUBY VÀ XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ TIN BÌNH LUẬN VỀ CÁC THIẾT BỊ ĐƯỢC BÁN TRONG CỬA HÀNG")
_00014.jpg "Xây dựng ứng dụng bán sách")
_00010.jpg "XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ VÀ ĐẶT HÀNG CHO CÔNG TY NHỰA DUY THÀNH")
_00022.jpg "328.Tìm hiểu cơ chế đăng nhập một lần và thử nghiệm với Keycloak")
