286.Phân lớp ảnh bằng thuật toán SVM - Ứng dụng cho bài toán tìm kiếm ảnh tương tự

Chi tiết

Với sự phát triển mạnh mẽ trong lĩnh vực công nghệ nói chung và khoa học máy tính nói riêng đóng vai trò quan trọng trong việc nghiên cứu và tìm kiếm các giải pháp tiên tiến giúp phát triển phần mềm và thiết bị máy tính đáp ứng nhu cầu của thế giới. Chẳng hạn như: suy luận tự động và chứng minh định lý, hệ thống chuyên gia, hệ thống xử lý và hiểu ngôn ngữ tự nhiên, học máy và khai thác dữ liệu…v….v…Thị giác máy tính đã trở thành một trong những lĩnh vực đang và được quan tâm đến nhiều nhất do tính ứng dụng phổ biến cao trong những năm gần đây. Với kỹ thuật liên quan đến việc nhận dạng và phân biệt các đối tượng thực tế khi thông qua ảnh chụp, kỹ thuật này càng ngày càng phát triển mạnh mẽ và được áp dụng phổ biến vào nhiều các lĩnh vực như giáo dục, y tế,…Đề tài này nghiên cứu về phân lớp ảnh thông qua thuật toán SVM( Support Vector Machine) và tìm kiếm ảnh tương tự hướng đến xây dựng ứng dụng nhận dạng hình ảnh. Khóa luận gồm có 5 chương:

Chương 1: Phần mở đầu trình bày tổng quan về các công trình nghiên cứu, mục tiêu, phương pháp( lý thuyết và thực nghiệm ) nghiên cứu của đề tài, đối tượng phạm vi nghiên cứu

Chương 2: Trình bày về cơ sở lý thuyết, đặc trưng về màu sắc, kết cấu, hình dạng, cục bộ bất biến, rút trích đặc trưng, phân lớp đối tượng, các loại máy học, trình bày về phân lớp SVM gồm có các kỹ thuật phân lớp, cơ sở toán học, tính chất về các hàm kernel.

Chương 3: Trình bày về cặt đặt và thực hiện, mô hình truy vấn ảnh, huấn luyện SVM, môi trường cài đặt trên thực nghiệm, bộ dữ liệu thực nghiệm (bộ ảnh wang), cài đặt hàm nhân, hàm train, trích xuất đặc trưng của ảnh. Vận hành mô hình One VS One, giao diện về ứng dụng.

Chương 4: Trình bày kết quả SVM và tìm ảnh tương tự đánh giá kết quả thực hiện, kết quả phân lớp, tìm kiếm ảnh tương tự, so sánh các công trình trước đây, vẽ các biểu đồ và so sánh các biểu đồ thể hiện kết quả quá trình thực hiện.

Chương 5: Trình bày kết luận và hướng phát triển.