Bài toán khai thác tập mục hữu ích cao EFIM (Efficient high-utility Itemset Mining) đã được nhóm tác giả Souleymane Zida, Philippe Fournier-Viger, Jerry Chun-Wei Lin, Cheng-Wei Wu, Vincent S. Tseng đề xuất vào năm 2016, để tìm ra các HUI (High-Utility Itemsets), là tập các itemsets đem lại lợi nhuận cao từ cơ sở dữ liệu giao dịch được lưu lại theo một ngưỡng độ hữu ích mà người dùng mong muốn. Từ đó, các công ty, siêu thị bán lẻ sẽ đưa ra các chiến lược kinh doanh cho phù hợp, nhằm tối đa hóa lợi nhuận.
Chính vì những lợi ích to lớn mà tập mục hữu ích cao mang lại nên nhóm chúng em đã lựa chọn đề tài “Nghiên cứu thuật toán EFIM và xây dựng ứng dụng tìm tập có độ hữu ích cao trong siêu thị”. Với mục tiêu chính là đưa ra được danh sách những sản phẩm mang lại lợi nhuận cao, đồng thời từ danh sách sản phẩm mang lại lợi nhuận cao đó sẽ dự báo các sản phẩm cần nhập để đem lại lợi ích tốt nhất cho siêu thị.
.jpg "tour du lich")
.png "DANH SÁCH ĐỀ TÀI ĐỒ ÁN")
.png "TÌM HIỂU NGÔN NGỮ RUBY VÀ XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ TIN BÌNH LUẬN VỀ CÁC THIẾT BỊ ĐƯỢC BÁN TRONG CỬA HÀNG ĐIỆN MÁY XANH")
.png "TÌM HIỂU NGÔN NGỮ RUBY VÀ XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ TIN BÌNH LUẬN VỀ CÁC THIẾT BỊ ĐƯỢC BÁN TRONG CỬA HÀNG")
_00014.jpg "Xây dựng ứng dụng bán sách")
_00010.jpg "XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ VÀ ĐẶT HÀNG CHO CÔNG TY NHỰA DUY THÀNH")
_00022.jpg "328.Tìm hiểu cơ chế đăng nhập một lần và thử nghiệm với Keycloak")
