Khai thác vật phẩm độ hữu ích cao là một nhiệm vụ đầy thách thức trong khai thác mẫu thường xuyên, có ứng dụng rộng rãi, đã được nhiều người quan tâm với mục đích đánh giá ý nghĩa các itemset trong khai thác luật kết hợp. Thuật toán điển hình là HUI-MINER. Thuật toán này sử dụng cấu trúc lưu trữ Utility-List và phương pháp tìm kiếm theo chiều sâu để khai thác tập hữu ích trên một pha làm giảm đáng kể thời gian và bộ nhớ trong quá trình khai thác. Năm 2014, Fournier-Viger và cộng sự đã cải tiến thuật toán HUI-Miner bằng cách bổ sung vào chiến lược tỉa EUCS (Estimated Utility Co-Occurrence Structure) và đề xuất thuật toán FHM (Faster High-Utility Itemset Mining). Kết quả thực nghiệm đã cho thấy thuật toán FHM có hiệu suất thực thi vượt trội so với thuật toán FHM. Với mong muốn tìm hiểu kiến thức mới và ứng dụng trong thực tế, nhóm em đã chọn đề tài “Khai thác tập hữu ích cao trên cơ sở dữ liệu bán hàng siêu thị bằng thuật toán FHM” và ứng dụng vào trong việc khai thác tập các sản phẩm có lợi nhuận cao trong bán hàng tại siêu thị tại của hàng “Bách Hóa Xanh”. Kết quả đề tài có thể gợi ý cho các nhà quản lý để đưa ra các chiến lược phù hợp trong kinh doanh.
.jpg "tour du lich")
.png "DANH SÁCH ĐỀ TÀI ĐỒ ÁN")
.png "TÌM HIỂU NGÔN NGỮ RUBY VÀ XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ TIN BÌNH LUẬN VỀ CÁC THIẾT BỊ ĐƯỢC BÁN TRONG CỬA HÀNG ĐIỆN MÁY XANH")
.png "TÌM HIỂU NGÔN NGỮ RUBY VÀ XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ TIN BÌNH LUẬN VỀ CÁC THIẾT BỊ ĐƯỢC BÁN TRONG CỬA HÀNG")
_00014.jpg "Xây dựng ứng dụng bán sách")
_00010.jpg "XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ VÀ ĐẶT HÀNG CHO CÔNG TY NHỰA DUY THÀNH")
_00022.jpg "328.Tìm hiểu cơ chế đăng nhập một lần và thử nghiệm với Keycloak")
