Thế giới ngày một phát triển, Việc khám phá rừng ngày càng nhiều và cùng vì thế các món có liên quan tới rừng ngày càng phổ biến đặc biệt là món nấm nó có rất nhiều lợi ích cho sức khỏe như giảm nồng độ cholesterol trong máu và góp phần tăng cường hiệu quả của hệ thống miễn dịch. Thậm chí nó có thể phòng ngừa và điều trị một số bệnh như Parkinson,Alzheimer,tăng huyết áp và ung thư. Song song với mặt lợi mà nấm mang lại thì có một số loại nấm không ăn được vì chúng có chưa độc như Amatoxin có độc tính cao, tác động lên nguyên sinh chất tế bào, gây phá hủy tế bào, đặc biệt là tế bào gan gây suy gan cấp và một số loại nấm độc khác. Nắm bắt được nhu cầu ấy nhóm em quyết định Nghiên cứu các kỹ thuật máy học ứng dụng trong việc phân loại nấm để biết được nấm có độc hay không có độc.
Chương 1: Tổng quan. Giới thiệu về bài toán phân loại nấm, giới thiệu một số hướng tiếp cận, ưu nhược điểm của các hướng tiếp cận khó khăn và thách thức. cuối cùng là hướng giải quyết.
Chương 2:Cơ sở lý thuyết. trình bày lý thuyết mô hình túi hoặc TF-IDF, thuật toán phân cụm KNN, mạng học sâu SVM.
Chương 3: Xây dựng thuật toán và thực nghiệm
Chương 4: Xây dựng model và xây dựng ứng dụng
.jpg "tour du lich")
.png "DANH SÁCH ĐỀ TÀI ĐỒ ÁN")
.png "TÌM HIỂU NGÔN NGỮ RUBY VÀ XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ TIN BÌNH LUẬN VỀ CÁC THIẾT BỊ ĐƯỢC BÁN TRONG CỬA HÀNG ĐIỆN MÁY XANH")
.png "TÌM HIỂU NGÔN NGỮ RUBY VÀ XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ TIN BÌNH LUẬN VỀ CÁC THIẾT BỊ ĐƯỢC BÁN TRONG CỬA HÀNG")
_00014.jpg "Xây dựng ứng dụng bán sách")
_00010.jpg "XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ VÀ ĐẶT HÀNG CHO CÔNG TY NHỰA DUY THÀNH")
_00022.jpg "328.Tìm hiểu cơ chế đăng nhập một lần và thử nghiệm với Keycloak")
