287.Phân lọai các loài hoa qua hình ảnh bằng thuật toán SVM

Chi tiết

Thuật toán Support Vector Machine - SVM đã và đang được ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực như : nhận diện khuôn mặt, phân loại văn bản, nhận dạng chữ viết tay, phân loại Email – đọc thư rác,… .Tuy nhiên phân loại hoa là một đề tài khá thú vị nhưng đến nay có khá ít người nghiên cứu về nó. Đó là lý do tại sao chúng em quyết định chọn đề tài ‘ Phân loại các loài hoa qua hình ảnh bằng thuật toán SVM ’ để thực hiện.

Để có thể áp dụng bài toán phân lớp ảnh vào các ứng dụng thực tế trong lĩnh vực xử lý ảnh, không những đòi hỏi phải phân lớp với độ chính xác mà chi phí tính toán phải thấp. Chính vì vậy mà đã có rất nhiều kết quả đã được công bố trong thời gian qua trên các tạp chí và hội nghị chuyên ngành có uy tín. Các nghiên cứu nhằm để xây dựng, phát triển, hay cải thiện các kỹ thuật tính toán toán học cao cấp nhằm nâng cao độ chính xác của quá trình phân lớp, cũng như giảm độ phức tạp của thuật toán trong cả quá trình huấn luyện lẫn phân lớp để có thể đáp ứng yêu cầu tốc độ ngày càng cao của người sử dụng. Bài toán phân lớp ảnh là lĩnh vực nghiên cứu nhận được sự quan tâm của các nhà khoa học trong và ngoài nước, vì thế có nhiều hướng tiếp cận để giải quyết bài toán này. Các hướng tiếp cận phổ biến hiện nay cho việc giải quyết bài toán phân lớp là: k-NN, SVM, CNN,… . Khóa luận có 4 chương :

Chương 1: Trình bày tổng quan về các công trình nghiên cứu trong và ngoài nước, khó khăn và thử thách cũng như hướng giải quyết.

Chương 2: Trình bày về các cơ sở lý thuyết liên quan đến thuật toán SVM.

Chương 3: Xây dựng thuật toán SVM và giới thiệu chương trình.

Chương 4: Thực nghiệm và ứng dụng.