- Mục tiêu nghiên cứu
Tìm hiểu về Python và các hàm thư viện liên quan, giới thiệu về chỉ số VNindex, các bước tiền xử lý dữ liệu trước khi đưa vào mô hình, học máy, phương pháp dự báo chuỗi thời gian và các công thức đánh giá mô hình, học máy, thuật toán CNN và quá trình xử lý của mô hình 1D-CNN.
So sánh độ chính xác của dữ liệu dự báo so với dữ liệu thực tế, tìm hiểu Python, máy học, tiền xử lý dữ liệu, phương pháp dự báo chuỗi thời gian, thuật toán CNN và đánh giá mô hình dự báo.
- Phạm vi nghiên cứu
- Ngôn ngữ Python
- Thuật toán CNN
Huấn luyện tập dữ liệu gồm hơn 5000 ngày trở về trước (28/07/2000 – 25/08/2021), từ đó tiến hành chia nhỏ dữ liệu thông qua mô hình 1D-CNN và đánh giá độ chính xác của mô hình để thực hiện đưa ra dự đoán.
- Kết quả đạt được
Hiểu được ngôn ngữ Python, học máy, thuật toán CNN, dự báo được các chỉ số VNindex từ tập huấn luyện, các bước xây dựng mô hình và đánh giá độ chính xác thuật toán
.jpg "tour du lich")
.png "DANH SÁCH ĐỀ TÀI ĐỒ ÁN")
.png "TÌM HIỂU NGÔN NGỮ RUBY VÀ XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ TIN BÌNH LUẬN VỀ CÁC THIẾT BỊ ĐƯỢC BÁN TRONG CỬA HÀNG ĐIỆN MÁY XANH")
.png "TÌM HIỂU NGÔN NGỮ RUBY VÀ XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ TIN BÌNH LUẬN VỀ CÁC THIẾT BỊ ĐƯỢC BÁN TRONG CỬA HÀNG")
_00014.jpg "Xây dựng ứng dụng bán sách")
_00010.jpg "XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ VÀ ĐẶT HÀNG CHO CÔNG TY NHỰA DUY THÀNH")
_00022.jpg "328.Tìm hiểu cơ chế đăng nhập một lần và thử nghiệm với Keycloak")
