Sự phát triển của máy tính hiện đại cho thấy vấn đề tương tác giữa người và máy nhanh hơn đã là một thách thức lớn về khoa học và công nghệ kể từ khi máy tính ra đời.
Nhận dạng chữ viết tay là đang trở thành một chủ đề các nhà khoa học quan tâm nghiên cứu và phát triển vì nhận diện chữ viết tay có nhiều ứng dụng thực tế trong cuộc sống hiện tại, tuy nhiên việc nhận dạng số viết tay vẫn còn nhiều thách thức do chất lượng chữ viết tay khác nhau và phong cách khác nhau [9].
Việc nhận dạng chữ số viết tay có nhiều phương pháp và kỹ thuật khác nhau được đề xuất như: các thuật toán phân loại dựa trên học sâu [6], mạng nơ-ron nhân tạo [9], máy véc-tơ hỗ trợ [1].
Trong đó, việc áp dụng mạng nơ-ron nhân tạo sẽ được huấn luyện dựa trên đặc trưng cấp thấp của hình ảnh từ các điểm ảnh(pixel), đơn vị nhỏ nhất của hình ảnh. Mạng nơ-ron nhân tạo là công cụ thích hợp cho việc xử lý, phân tích hình ảnh và mang lại kết quả khả quan [9].
Đề tài “Nhận dạng chữ số viết tay” dựa trên mô hình học sâu bằng mạng nơ-ron nhân tạo và mô hình mạng tích chập nhằm hướng đến mục tiêu nhận dạng chữ số viết tay người sử dụng thuận tiện và nhanh chóng hơn.
.jpg "tour du lich")
.png "DANH SÁCH ĐỀ TÀI ĐỒ ÁN")
.png "TÌM HIỂU NGÔN NGỮ RUBY VÀ XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ TIN BÌNH LUẬN VỀ CÁC THIẾT BỊ ĐƯỢC BÁN TRONG CỬA HÀNG ĐIỆN MÁY XANH")
.png "TÌM HIỂU NGÔN NGỮ RUBY VÀ XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ TIN BÌNH LUẬN VỀ CÁC THIẾT BỊ ĐƯỢC BÁN TRONG CỬA HÀNG")
_00014.jpg "Xây dựng ứng dụng bán sách")
_00010.jpg "XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ VÀ ĐẶT HÀNG CHO CÔNG TY NHỰA DUY THÀNH")
_00022.jpg "328.Tìm hiểu cơ chế đăng nhập một lần và thử nghiệm với Keycloak")
