201.Xây dựng hệ thống chấm công nhận diện gương mặt

Chi tiết

Bài báo cáo này đề xuất một hệ thống chấm công nhận diện gương mặt hoàn chỉnh, xây dựng các các phần độc lập nhưng xử lý mạnh mẽ, thực hiện nhanh chóng. Chúng tôi sử dụng các mô hình đã được huấn luyện để đưa vào hệ thống của mình. Cụ thể là sử dụng mô hình RetinaFace với backbone được pretrain là MobileNet với biểu diễn nhẹ, không tốn quá nhiều dung lượng nhưng mà lại độ chính xác đáng kể cùng với đó là kết hợp với bài toán tích chập cùng với đó là hàm mất mát để phát hiện ra gương mặt và sử dụng mô hình ArcFace với hàm mất mát được nâng cấp cải thiện tốc độ và hiệu năng cùng với backbone được pretrain là ResNet50. Sau đó sử dụng công cụ Search Engine để tìm kiếm các vector có độ tương tự cao. Sử dụng phương pháp tính toán độ tuần tự của FAISS để cho ra kết quả nhanh chóng và chính xác, cải thiện tốc độ tính toán và xử lý ở thời gian thực.

Bài báo cáo gồm 5 phần:

Chương 1: Tổng quan đề tài. Trong chương này trình bày lý do chọn đề tài, mục đích của đề tài, đối tượng và phạm vi nghiên cứu cũng như ý nghĩa của đề tài

Chương 2: Cơ sở lý thuyết. Trình bày về các khái niệm, các bài toán liên quan, các phương pháp và các công cụ phục vụ cho bài báo cáo

Chương 3: Hệ thống đề xuất. Tìm hiểu và vẽ ra hệ thống chấm công nhận diện gương mặt, phân tích từng phần và luồng xử lý của hệ thống.

Chương 4: Hiện thực và đánh giá. Hiện thực hoá hệ thống, kết quả sau khi kiểm tra, các ưu nhược điểm của hệ thống.

Chương 5: Kết luận