Nhận dạng khuôn mặt đã là đang là vấn đề được rất nhiều doanh nghiệp quan tâm phát triển bởi tính bảo mật cao, giảm bớt các vấn đề về thời gian ví dụ như: điểm danh, chấm công, an ninh cổng ra vào, điều tra tội phạm, xác thực, …
Hiện tại ở Việt Nam chúng ta việc ứng dụng của công nghệ nhận dạng khuôn mặt vào thực tế còn nhiều hạn chế. Tiêu biểu nhất phải kể đến VinHome với tính năng tích hợp nhận diện khuôn mặt vào thang máy đảm bảo an ninh tuyết đối cho dân cư.
Chúng em xin được tìm hiểu một số phương pháp nhận diện khuôn mặt và ứng dụng vào thực tế thông qua bài báo cáo sau đây. Bố cục bài báo cáo gồm các chương.
Chương 1: Tổng quan.
Chương 2: Cơ sở lý thuyết.
Chương 3: Phân tích thiết kế hệ thống.
Chương 4: Cài đặt và vận hành.
Chương 5: Tổng kết và định hướng phát triển.
.jpg "tour du lich")
.png "DANH SÁCH ĐỀ TÀI ĐỒ ÁN")
.png "TÌM HIỂU NGÔN NGỮ RUBY VÀ XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ TIN BÌNH LUẬN VỀ CÁC THIẾT BỊ ĐƯỢC BÁN TRONG CỬA HÀNG ĐIỆN MÁY XANH")
.png "TÌM HIỂU NGÔN NGỮ RUBY VÀ XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ TIN BÌNH LUẬN VỀ CÁC THIẾT BỊ ĐƯỢC BÁN TRONG CỬA HÀNG")
_00014.jpg "Xây dựng ứng dụng bán sách")
_00010.jpg "XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ VÀ ĐẶT HÀNG CHO CÔNG TY NHỰA DUY THÀNH")
_00022.jpg "328.Tìm hiểu cơ chế đăng nhập một lần và thử nghiệm với Keycloak")
