machinelearning-clustering-(gmm)
Clustering (Gaussian Mixture Models)
Sự hiệu quả của GMM so với Kmeans
Các mô hình Gaussian (GMM) thường được sử dụng để phân cụm dữ liệu. Bạn có thể sử dụng GMM để thực hiện phân cụm cứng hoặc phân cụm mềm trên dữ liệu truy vấn.
Để thực hiện phân cụm cứng, GMM gán các điểm dữ liệu truy vấn cho các thành phần thông thường đa biến để tối đa hóa xác suất sau thành phần, được cung cấp dữ liệu. Nghĩa là, với một GMM được sử dụng, cụm gán dữ liệu truy vấn cho thành phần mang lại xác suất nghiệm cao nhất.
Phân cụm cứng gán một điểm dữ liệu cho chính xác một cụm.
/1.png)
/2.png)
/3.png)
.jpg "SVM (SUPPORT VECTORMACHINE)")
.jpg "PHƯƠNG PHÁP TẠO CÂY ĐỊNH DANH ID3")
