THUẬT TOÁN NAIVE BAYES TRONG BÀI TOÁN PHÂN LOẠI

Chi tiết

THUẬT TOÁN NAIVE BAYES TRONG BÀI TOÁN PHÂN LOẠI

1. CƠ SỞ LÝ THUYẾT
Học có giám sát và học bán giám sát

Supervised Learning (Học có giám sát): là thuật toán dự đoán đầu ra (outcome) của một dữ liệu mới (new input) dựa trên các cặp (input, outcome) đã biết từ trước. Cặp dữ liệu này còn được gọi là (data, label), tức (dữ liệu, nhãn). Supervised learning là nhóm phổ biến nhất trong các thuật toán Machine Learning.
Semi-Supervised Learning (Học bán giám sát): là một lớp của kỹ thuật học máy, sử dụng cả dữ liệu đã gán nhãn và chưa gán nhãn để huấn luyện. Điển hình là một lượng nhỏ dữ liệu có gán nhãn cùng với lượng lớn dữ liệu chưa gán nhãn.

Sản phẩm gợi ý

Sản phẩm tương tự

Dự báo số lượng theo thời gian trong kinh doanh sản phẩm điện máy

Lucene tìm kiếm theo nội dung

Thuật toán NFA

Liên Hệ

3300 lượt

Thêm giỏ hàng

Demo THUÂT TOÁN QUINLAN

NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN SVM XÂY DỰNG ỨNG DỤNG PHÂN CỤM DỮ LIỆU

Demo Dijkstra tìm đường đi ngắn nhất

TÌM ĐƯỜNG ĐI BẰNG Q-LEARNING

RÚT GỌN AUTOMAT HỮU HẠN ĐƠN ĐỊNH (DFA)

Nén ảnh theo chuẩn JPEG

Phân loại ảnh dùng SVM

machinelearning-clustering-(gmm)

Ứng dụng SVM phân lớp chữ viết tay

Nhận diện khuôn mặt

Face tracking

Liên Hệ

646 lượt

Thêm giỏ hàng

các thuật toán tìm đường đi ngắn nhất (Euler, Dijstra, Bellman-Ford)

SVM (SUPPORT VECTORMACHINE)

Bài toán Traveling Salesman dùng GA

PHƯƠNG PHÁP TẠO CÂY ĐỊNH DANH ID3

Mã hóa chữ ký điện tử và ứng dụng

PHÂN TÍCH NỘI DUNG HÌNH ẢNH BẰNG PHƯƠNG PHÁP HỌC SÂU

Chuyển đổi NFA sang DFA

NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN K-MEANS XÂY DỤNG ỨNG DỤNG PHÂN CỤM

THUẬT TOÁN PHÂN NHÓM DBSCAN Phân nhóm khách hàng

DEEP LEARNING ỨNG DỤNG PHÂN LOẠI CHỦ ĐỀ

G THUẬT TOÁN APRIORI GỢI Ý SẢN PHẨM CHO NGƯỜI DÙNG

DỰ BÁO THỜI TIẾT BẰNG RNN

Nghiên cứu thư viện sklearn trong python ứng dụng dự báo thời tiết sử dụng thuật toán cây quyết định

Kmean tư vấn chọn size áo

PHÁT HIỆN GIAN LẬN TRONG GIAO DỊCH THẺ TÍN DỤNG

SVM PHÂN LOẠI NẤM ĐỘC VỚI NẤM ĂN ĐƯỢC.

THUẬT TOÁN BAYES

KNN Tư vấn trả góp máy lạnh

Greedy_Traveling_Saleman Game_Me_Cung

Min-Max

Liên Hệ

2007 lượt

Thêm giỏ hàng

MẠNG NORON HỌC SÂU

CHỮ KÝ ĐIỆN TỬ VÀ XÂY DỰNG ỨNG DỤNG TẠO VÀ XÁC THỰC CHỮ KÝ ĐIỆN TỬ

DANH SACH MỘT SỐ THUẬT TOÁN

Fuzzy Bài toán trại bò

THUẬT TOÁN TKAU KHAI THÁC TẬP HỮU ÍCH TRUNG BÌNH CAO

THUẬT TOÁN NAIVE BAYES PHÂN LOẠI CÁC LOẠI SỮA TẠI SIÊU THỊ

TÌM HIỂU THUẬT TOÁN SORT VÀ MẠNG HỌC SÂU ỨNG DỤNG CHO BÀI TOÁN XÁC ĐỊNH BẠO LỰC

RECOMMENDER SYSTEM ỨNG DỤNG VÀO WEB QUẢN LÝ QUÁN ĂN

NGHIÊN CỨU NHẬN DẠNG NGƯỜI NÓI (SPEAKER RECOGNITION)

THUẬT TOÁN KHAI THÁC TẬP HỮU ÍCH CAO HUI-MINER FHM

DÙNG CÂY QUYẾT ĐỊNH DỰ BÁO THỜI TIẾT

XÂY DỰNG ỨNG DỤNG MÃ HÓA VÀ GIẢI MÃ TẬP TIN RSA

THUẬT TOÁN MHAI

Tìm hiểu mạng Generative Adversarial Networks (GANs) trong deep learning

TỐI ƯU BẦY ĐÀN (PSO) TRONG BÀI TOÁN KHAI THÁC TẬP LỢI ÍCH CAO

Ứng dụng của Thuật toán Dijkstra vào Đề xuất xe điện cho trường đại học Potential World Class University

PHƯƠNG PHÁP HỌC SÂU LSTM BÀI TOÁN DỰ BÁO CHỈ SỐ VNINDEX THEO CHUỖI THỜI GIAN

GIẤU TIN TRONG ẢNH DÙNG LSB tt

BFS ứng dụng ghép hình

nhận diện biển báo giao thông

TỔNG QUAN K-MEANS VÀ K-MEANS CẢI TIẾN

CHỮ KÝ SỐ TRÊN ĐƯỜNG CONG ELLIPTIC VÀ XÂY DỰNG ỨNG DỤNG KÝ SỐ

TÌM HIỂU TABLEAU DATA VISUALIZATION THỰC NGHIỆM MINH HỌA