TÌM HIỂU THUẬT TOÁN SORT VÀ MẠNG HỌC SÂU ỨNG DỤNG CHO
BÀI TOÁN XÁC ĐỊNH BẠO LỰC
Một đặc điểm của lớp các thuật toán Tracking-by-detection là tách object detection ra như một bài toán riêng biệt và cố gắng tối ưu kết quả trong bài toán này. Công việc sau đó là tìm cách liên kết các bounding box thu được ở mỗi frame và gán ID cho từng đối tượng. Do đó, chúng ta có một khung quá trình xử lí với mỗi frame mới như sau:
- Detect: phát hiện vị trí các đối tượng trong frame
- Predict: Dự đoán vị trí mới của các đối tượng dựa vào các frame trước đó
- Associate: Liên kết các vị trí detected với các vị trí dự đoán được để gán ID tương ứng
/4.png "machinelearning-clustering-(gmm)")
.jpg "SVM (SUPPORT VECTORMACHINE)")
.jpg "PHƯƠNG PHÁP TẠO CÂY ĐỊNH DANH ID3")
