TÌM HIỂU TABLEAU DATA VISUALIZATION THỰC NGHIỆM MINH HỌA

MỞ ĐẦU

1. Giới thiệu

Trong lĩnh vực kinh doanh luôn đòi hỏi chúng ta phải làm việc với các con số, cái bài báo cáo, các dữ liệu, sử lý các thông tin và phân tích chúng, để tìm ra những thông tin hữu ích đối với doanh nghiệp. Mỗi ngày, chúng ta phải giải quyết  tất cả các loại dữ liệu, từ báo cáo đến bảng tính, email với biểu đồ và thậm chí cả tài liệu in phát tay. Khi dữ liệu tích lũy, bạn cần nhanh chóng tìm thấy những gì bạn cần vào ngay lúc bạn cần trở nên khó khăn. Quá nhiều dữ liệu làm bạn không sử dụng thông tin mới nhất cũng như bỏ sót nhiều dữ liệu quan trọng.

Chính vì thế khái niệm data visualization ra đời, bằng cách chuyển đổi tất cả dữ liệu đó thành biểu đồ và đồ thị để giúp bạn hình dung dữ liệu của mình theo những cách có ý nghĩa. Các dữ liệu giờ đây không chỉ là những con số và bảng tính mà giờ đây đã là những thông tin “hấp dẫn” với nhiều màu sắc và ý nghĩa, trực qua hơn nhà vào các biểu đồ/đồ thị. Trong bài báo cáo này chúng ta sẽ tìm hiểu về sâu hơn về data visualization, tìm hiểu một công cụ để phân tích dữ liệu và truy vấn dữ liệu là Tableau. Cách tạo ra các biểu đồ, dashboard, phân tích dữ liệu lớn dạng big data cùng với công cụ Tableau.

2. Mục tiêu để tài

• Tìm hiểu các dạng database, cấu trúc data, các khải niệm Data Visualization.
• Tìm hiểu Tableau Architecture & Server Components.
• Tableau Data Connections to Databases and Multiple Sources.
• Types of Filters in Tableau: Condition by Formula, Extract, Context
• Tableau Create Group, Hierarchy, Sets & Sort Data

Thực nghiệm dùng Tableau để truy vấn và trực quan hóa 2 bộ dữ liệu cụ thể

3. Bố cục báo cáo

Chương 1: Tìm hiểu về các dạng database, cấu trúc của data, các khái niệm data visualization

Tìm hiểu chi tiết về database, gồm có các loại database nào, cấu trúc của một dữ liệu và khái niệm data visualization.

Chương 2: Tìm hiểu công cụ Tableau.

Tìm hiểu chi tiết về công cụ Tableau, cách lọc, truy vấn dữ liệu, tìm hiểu các dạng biểu đồ, các trường tính toán, tạo dashboard.

Chương 3: Thực nghiệm dùng Tableau để truy vấn và trực quan hóa bộ dữ liệu.

Sử dụng Tableau để trực quan hóa dữ liệu dataset dạng big data và cơ sở dữ liệu trong SQL Server.

Chương 4: Kết luận.

Tóm tắt lại vấn đề đặt ra, sau khi triển khai sử dụng Tableau vào trong kinh doanh ta rút ra được những vấn đề cần quan tâm.