NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT
- Tìm hiểu một số các kỹ thuật nhận diện khuôn mặt phổ biến hiện nay, đưa ra giải pháp nhận diên khuôn mặt.
- Tập dữ liệu mẫu bao gồm các hình ảnh thu thập được từ đơn vị.
-
- Sử dụng phương pháp trích chọn đặc trưng quan trọng của PCA.
- Nghiên cứu các phương pháp nhận diện khuôn mặt, tập trung tìm hiểu phương pháp phân lớp dữ liệu SVM.
Nghiên cứu phương pháp trích chọn đặc trưng dùng trong việc trích xuất đặc trưng để làm đầu vào cho các thuật toán.
Tìm hiểu bài toán nhận diện khuôn mặt, nghiên cứu các phương pháp nhận diện khuôn mặt, lựa chọn phương pháp cho bài toán nhận diện khuôn mặt, ứng dụng trong thực tế tại cơ quan, đơn vị.
- Tìm hiểu một số các kỹ thuật nhận diện khuôn mặt phổ biến hiện nay, đưa ra giải pháp nhận diên khuôn mặt.
- Tập dữ liệu mẫu bao gồm các hình ảnh thu thập được từ đơn vị.
Hệ thống nhận dạng khuôn mặt là một ứng dụng máy tính tự động xác định hoặc nhận dạng một người nào đó từ một bức hình ảnh kỹ thuật số hoặc một khung hình video từ một nguồn video. Một trong những cách để thực hiện điều này là so sánh các đặc điểm khuôn mặt chọn trước từ hình ảnh và một cơ sở dữ liệu về khuôn mặt.
Con người rất giỏi việc nhận diện khuôn mặt và các hình mẫu phức tạp. Ngay cả khi một thời gian trôi qua vẫn không ảnh hưởng đến khả năng này và con người muốn máy tính trở nên mạnh mẽ như họ trong việc nhận diện khuôn mặt.
/4.png "machinelearning-clustering-(gmm)")
.jpg "SVM (SUPPORT VECTORMACHINE)")
.jpg "PHƯƠNG PHÁP TẠO CÂY ĐỊNH DANH ID3")
