Trong những năm gần đây, học sâu đang trở thành một lĩnh vực nhận được nhiều sự quan tâm bởi tính ứng dụng cao. Với sự phát triển mạnh mẽ của các hệ thống máy tính, cải tiến liên tục của các thuật toán, nền tảng toán học,… Các nhà khoa học có trong tay công cụ mạnh mẽ để giải quyết các vấn đề học về học sâu nói chung và bài toán Phân loại ung thư vú dựa trên nhũ ảnh nói riêng là một bài toán quan trọng, có nhiều ứng dụng…
Phân loại ung thư vú dựa trên nhũ ảnh là hỗ trợ bác sĩ đưa ra chẩn đoán bệnh ung thư vú cho bệnh nhân sớm nhất nếu có.
Chương 1. Tổng quan.
Chương 2. Cơ sở lý thuyết. Trình bày cơ sở lý thuyết của đề tài gồm mô hình CNN: VGG16, ResNet50
Chương 3. Xây dựng ứng dụng. Trình bày cách xây dựng mô hình cụ thể cho bài toán Phân loại ung thư vú dựa trên nhũ ảnh X-ray
Chương 4. Thực nghiệm. Trình bày kết quả thực nghiệm và hướng phát triển của đề tài.
.jpg "tour du lich")
.png "DANH SÁCH ĐỀ TÀI ĐỒ ÁN")
.png "TÌM HIỂU NGÔN NGỮ RUBY VÀ XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ TIN BÌNH LUẬN VỀ CÁC THIẾT BỊ ĐƯỢC BÁN TRONG CỬA HÀNG ĐIỆN MÁY XANH")
.png "TÌM HIỂU NGÔN NGỮ RUBY VÀ XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ TIN BÌNH LUẬN VỀ CÁC THIẾT BỊ ĐƯỢC BÁN TRONG CỬA HÀNG")
_00014.jpg "Xây dựng ứng dụng bán sách")
_00010.jpg "XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ VÀ ĐẶT HÀNG CHO CÔNG TY NHỰA DUY THÀNH")
_00022.jpg "328.Tìm hiểu cơ chế đăng nhập một lần và thử nghiệm với Keycloak")
