Khai thác tập mục có độ hữu ích trung bình cao (HAUI-MINER) là một nhiệm vụ đầy thách thức trong khai thác mẫu thường phổ biến có ứng dụng rộng rãi, đã được nhiều người quan tâm với mục đích đánh giá ý nghĩa các itemset trong khai thác luật kết hợp. Thuật toán điển hình là HUI-MINER. Thuật toán này sử dụng cấu trúc lưu trữ Utility-List và phương pháp tìm kiếm theo chiều sâu để khai thác tập hữu ích trên một pha làm giảm đáng kể thời gian và bộ nhớ trong quá trình khai thác. Trong thuật toán HAUI-MINER này sử dụng cấu trúc danh sách độ hữu ích trung bình (AU) hiệu quả để khám phá các HAUI một cách hiệu quả hơn. Thuật toán tìm kiếm theo độ sâu đầu tiên có tên là HAUI-Miner được đề xuất để khám phá không gian tìm kiếm mà không tạo ứng viên, và một chiến lược cắt tỉa phù hợp được phát triển để giảm không gian tìm kiếm và tăng tốc quá trình khai thác. Với mong muốn tìm hiểu kiến thức mới và ứng dụng trong thực tế, nhóm em đã chọn đề tài “Khai thác tập hữu ích cao trên cơ sở dữ liệu bán hàng đồ điện tử bằng thuật toán HAUI-MINER” và ứng dụng vào trong việc khai thác tập các sản phẩm có tiện ích trung bình cao trong bán hàng.
.jpg "tour du lich")
.png "DANH SÁCH ĐỀ TÀI ĐỒ ÁN")
.png "TÌM HIỂU NGÔN NGỮ RUBY VÀ XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ TIN BÌNH LUẬN VỀ CÁC THIẾT BỊ ĐƯỢC BÁN TRONG CỬA HÀNG ĐIỆN MÁY XANH")
.png "TÌM HIỂU NGÔN NGỮ RUBY VÀ XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ TIN BÌNH LUẬN VỀ CÁC THIẾT BỊ ĐƯỢC BÁN TRONG CỬA HÀNG")
_00014.jpg "Xây dựng ứng dụng bán sách")
_00010.jpg "XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ VÀ ĐẶT HÀNG CHO CÔNG TY NHỰA DUY THÀNH")
_00022.jpg "328.Tìm hiểu cơ chế đăng nhập một lần và thử nghiệm với Keycloak")
