KHAI THÁC LUẬT ÍCH LỢI TRÊN MÔ HÌNH GIAO DỊCH LIÊN NGÀY - XÂY DỰNG ỨNG DỤNG MINH HỌA CHO THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM

Chi tiết

Như chúng ta đã biết, dữ liệu là một tài sản vô cùng quý giá trong thời đại công nghệ số như ngày nay vì vậy khai thác dữ liệu là một trong những xu hướng vô cùng nổi bật của khoa học kĩ thuật. Đặc biệt những năm gần đây, vai trò của máy tính trong việc xử lí thông tin ngày càng trở nên quan trọng. Đối với xã hội số hóa phát triển không ngừng nên việc thu thập dữ liệu dường như diễn ra mọi lúc, mọi nơi chỉ cần bạn sài bất kì thiết bị công nghệ nào chúng đều có thể thu thập dữ liệu và lưu về máy chủ. Chính vì thế mà kho dữ liệu của con người ngày càng khổng lồ. Chính vì sự khổng lồ này con người dường như có thể nắm được hành vi con người của một khu vực nhất định, qua đó tìm ra các quy luật hỗ trợ con người, giúp đưa ra các quyết định đúng đắn, ngoài ra còn có thể giúp con người dự báo trong tương lai để tránh được rủi ro không đáng có.

Nhưng việc ứng dụng việc khai thác dữ liệu vào các ứng dụng tài chính, đầu tư chưa thực sự hiệu quả. Trên số liệu thực tế, để thu về lợi nhuận cao trên mỗi giao dịch chứng khoán, một nhà đầu tư cần nghiên cứu thời điểm có tổn thất thấp nhất có thể và một tỉ lệ thành công nhất định từ giao dịch đó. Chúng em quyết định chọn đề tài “Tìm hiểu về luật ích lợi - Khai thác thuật ích lợi trên mô hình giao dịch liên ngày – Xây dựng ứng dụng minh họa cho thị trường chứng khoán Việt Nam” với mong muốn tìm ra các luật giao dịch và các giải pháp giúp các nhà đầu tư có được lợi nhuận dễ dàng hơn.

Nội dung khóa luận bao gồm 5 chương:

Chương 1: giới thiệu tổng quan đề tài, nghiên cứu tìm ra các luật kết hợp và lợi ích thực tế việc khai thác luật kết hợp trong tài chính. Nêu lí do chọn đề tài, mục tiêu, phạm vi nghiên cứu và ý nghĩa thực tiễn của khóa luận.
Chương 2: trình bày cơ sở lý thuyết của đề tài dựa trên khai thác tập phổ biến – luật kết hợp, mô hình giao dịch liên ngày, phương pháp tính lợi nhuận, tính rủi ro, tỉ lệ thành công một giao dịch. Tìm hiểu các thuật toán khai thác thuật lợi ích, ưu nhược điểm.
Chương 3: giới thiệu chi tiết về thuật giải PR-Miner cải tiến trong khai thác luật ích lợi. Giới thiệu tổng quan các mô hình của hệ thống khai thác luật ích lợi và các vấn đề liên quan như: tìm tập các mẫu mua, tìm các tập mẫu bán, xây dựng luật kinh doanh từ mẫu mua và mẫu bán, từ tập kinh doanh lọc ra các tập ích lợi dựa theo dữ liệu đầu vào.
Chương 4: cài đặt xây dựng hệ thống khai thác luật ích lợi giúp các nhà đầu tư tìm ra các luật thỏa mãn mong đợi từ nhà đầu tư. Thu thập dữ liệu và dây dựng, lọc dữ liệu từ dữ liệu thô thành dữ liệu chuẩn của một số mã cổ phiếu trong khoảng thời gian từ 2016 đến 2020, tiến hành phân tích các yêu cầu của hệ thống và xử lí đưa ra các kết quả.

Chương 5: kết luận và định hướng phát triển. Tóm tắt lại các vấn đề đã đặt ra trong khóa luận lần này và những thành quả đạt được, những đóng góp mới và định hướng phát triển của đề tài trong tương lai.