Với sự phát triển của công nghệ ảnh số làm cho dữ liệu đa phương tiện gia tăng nhanh theo thời gian. Trong những năm gần đây, theo thống kê của IDC dữ liệu ảnh trên thế giới tăng lên tới con số khổng lồ có hàng chục ảnh số được đăng tải vì vậy bài toán tìm kiếm ảnh tương tự được nhiều nhà khoa học quan tâm để giải quyết bài toán này, các hệ tìm kiếm ảnh ra đời như Google Image Search, Bing, MNS, Yahoo,vv… các hệ thống cho phép người dùng truyền vào ảnh cần truy vấn, hệ thống thực hiện tìm kiếm ảnh và trả kết quả ảnh tương tự ảnh đầu vào. Bên cạnh đó một số công cụ tìm kiếm ảnh như Tiltomo, ByoImageSearch.vv… cho phép người dùng có thề nhập yêu cầu dưới dạng hình ảnh.
Hiện nay có nhiều phương pháp tìm kiếm ảnh tương tự thông dụng bao gồm: tìm kiếm ảnh theo từ khóa TBIR (Text Base Image Retrieval) tìm kiếm ảnh theo nội dung CBIR (Content Base Image Retrieval) vì vậy nhóm áp dụng phương pháp có sẵn nhằm cải tiến cho bài toán tìm kiếm ảnh tương tự.
Cây KD-Tree là một cấu trúc dữ liệu phân vùng theo không gian để tổ chức các điểm trong không gian k chiều cây KD-Tree là một cấu trúc dữ liệu hữu ích cho một số ứng dụng chẳng hạn như các tìm kiếm đa chiều và hình ảnh tương tự liên quan đến véc-tơ.
.jpg "tour du lich")
.png "DANH SÁCH ĐỀ TÀI ĐỒ ÁN")
.png "TÌM HIỂU NGÔN NGỮ RUBY VÀ XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ TIN BÌNH LUẬN VỀ CÁC THIẾT BỊ ĐƯỢC BÁN TRONG CỬA HÀNG ĐIỆN MÁY XANH")
.png "TÌM HIỂU NGÔN NGỮ RUBY VÀ XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ TIN BÌNH LUẬN VỀ CÁC THIẾT BỊ ĐƯỢC BÁN TRONG CỬA HÀNG")
_00014.jpg "Xây dựng ứng dụng bán sách")
_00010.jpg "XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ VÀ ĐẶT HÀNG CHO CÔNG TY NHỰA DUY THÀNH")
_00022.jpg "328.Tìm hiểu cơ chế đăng nhập một lần và thử nghiệm với Keycloak")
