0

    Không có sản phẩm nào trong giỏ hàng.

232.Tìm hiểu mạng học sâu nhận dạng khuôn mặt đeo khẩu trang và xây dựng ứng

việc điểm danh sinh viên vào các buổi học thường tốn rất nhiều thời gian vì người diểm danh cần gọi tên, điểm mặt tuần tự từng bạn trong lớp học. Đối với những lớp học có từ 50 sinh viên trở lên thì công việc này càng khó khăn hơn vì có thể xảy ra trường hợp gian lận trong điểm danh (điểm danh hộ). Vấn đề này có thể giải quyết bằng các hệ thống nhận diện thông thường một cách dễ dàng, Tuy nhiên, trong bối cảnh diễn biến phức tạp của đại dịch COVID-19 hiện tại, cho nên tất cả mọi người đều phải tuân thủ các biện pháp phòng chống dịch an toàn, trong đó có biện pháp đeo khẩu trang cho nên việc điểm danh bằng hệ thống nhận diện khuôn mặt thông thường trở nên khó khăn hơn, dẫn đến ảnh hưởng đến độ chính xác và kết quả của hệ thống. Trên cơ sở đó, thấy được sự cần thiết về vấn đề điểm danh này nên chúng em xây dựng ứng dụng điểm danh sinh viên bằng nhận diện khuôn mặt đeo khẩu trang áp dụng cho thí điểm tại khóa luận tốt nghiệp năm 2021, Đại học Công Nghiệp Thực Phẩm TP.HCM. Ứng dụng điểm danh sinh viên bằng nhận diện khuôn mặt đeo khẩu trang giúp cho việc điểm danh trở nên nhanh chóng và dễ dàng hơn, khắc phục những khuyết điểm, hạn chế của việc điểm danh truyền thống và các hệ thống điểm danh khuôn mặt thông thường.

Nội dung bài luận văn gồm: 4 chương.

  • Chương 1: Tổng quan. Giới thiệu về bài đề tài tìm hiểu mạng học sâu nhận diện khuôn mặt đeo khẩu trang và xây dựng ứng dụng điểm danh cho sinh viên, giới thiệu các hướng tiếp cận, khó khăn và thách thức và hướng giải quyết cho bài toán.
  • Chương 2: Cơ sở lý thuyết. Giới thiệu các thuật toán, phương pháp sử dụng cho bài toán như: MTCNN, Arcface, MobileNet-V2, Resnet50,…
  • Chương 3: Xây dựng thuật toán. Trình bày cách sử dụng và xây dựng các thuật toán và phương pháp đã sử dụng cho đề tài tìm hiểu mạng học sâu nhận diện khuôn mặt đeo khẩu trang và xây dựng ứng dụng điểm danh.

Chương 4: Thực nghiệm và ứng dụng. Trình bày kết quả thực nghiệm, giao diện ứng dụng và hướng phát triển cho đề tài.

 

Sản phẩm gợi ý

Sản phẩm tương tự