231.Tìm hiểu mạng CNN, ứng dụng trong phân loại và nhận dạng lá cây thuốc điều trị ung Thư

Chi tiết

việc sử dụng trí thông minh nhân tạo để khai thác dữ liệu hình ảnh trong các thiết bị thông minh trong tương lai đã và đang trở thành xu hướng. Từ nhận định trên và sự gợi ý của giảng viên hướng dẫn, tôi quyết định chọn nội dung “Tìm hiểu mạng CNN cho phép phân loại và nhận dạnh cây thuốc điều trị ung thư” để làm đề tài nghiên cứu thực hiện luận văn tốt nghiệp của mình.

Cấu trúc luận văn

Luận văn được tổ chức gồm năm chương gồm:

Chương 1: Tổng quan. Giới thiệu về bài toán phân loại cây thuốc, giới thiệu một số hướng tiếp cận, ưu nhược điểm của các hướng tiếp cận, khó khăn và thách thức. Cuối cùng là hướng giải quyết.;
Chương 2: Trình bày về một số kiểu mạng nơ ron và cơ chế lan truyền ngược. Cuối cùng là giới thiệu về cấu tạo và cách hoạt động của mạng nơ ron tích chậpTrình bày tổng quan về bài toán nhận dạng bằng mạng nơ ron tích chập.
Chương 3: Thu thập và xử lý dữ liệu. Tìm hiểu các bài báo về các loại bệnh ung thư, từ đó tìm kiếm những loài cây có thể hỗ trợ điều trị bệnh. Sau khi đã có danh sách các cây trị bệnh tiến hành đi thu thập hình ảnh của các cây thuốc nhằm phục vụ việc huấn luyện model.
Chương 4: Xây dựng mô hình huấn luyện và đưa mô hình lên trang web để giải quyết bài toán tìm cây thuốc bằng hình ảnh.

Chương 5: Cuối cùng là phần kết luận cho phép tóm tắt kết quả đã đạt được và nêu ra những tồn tại, dựa vào đó để đưa ra những mục tiêu và phương hướng phát triển cho hệ thống sau này.