Khai thác dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư (PPDM) đã trở thành một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng trong những năm gần đây, vì các ứng dụng của PPDM có thể khám phá thông tin quan trọng trong cơ sở dữ liệu, đồng thời đảm bảo rằng sự hình thành những thông tin nhạy cảm không bị tiết lộ.
Khai thác tập phổ biến đảm bảo tính riêng tư cũng nhận không ít sự quan tâm của các nhà nghiên cứu. Tuy nhiên, khi khai thác dữ liệu từ nhiều bên sẽ nảy sinh vấn đề về tính riêng tư của dữ liệu của các bên tham gia cần được bảo vệ. Phần lớn dữ liệu của các bên đều có dữ liệu nhạy cảm và các bên tuy rất muốn cung cấp dữ liệu để khai thác được các tập phổ biến nhưng vẫn muốn bảo vệ tính riêng tư trong dữ liệu của mình.
Để giải quyết các vấn đề như đã nêu trên, nội dung nghiên cứu của luận văn sẽ tập trung vào nghiên cứu thuật toán khai thác tập phổ biến có bảo đảm tính riêng tư của các bên tham gia, viết chương trình thực nghiệm một thuật toán đã nghiên cứu.
.jpg "tour du lich")
.png "DANH SÁCH ĐỀ TÀI ĐỒ ÁN")
.png "TÌM HIỂU NGÔN NGỮ RUBY VÀ XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ TIN BÌNH LUẬN VỀ CÁC THIẾT BỊ ĐƯỢC BÁN TRONG CỬA HÀNG ĐIỆN MÁY XANH")
.png "TÌM HIỂU NGÔN NGỮ RUBY VÀ XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ TIN BÌNH LUẬN VỀ CÁC THIẾT BỊ ĐƯỢC BÁN TRONG CỬA HÀNG")
_00014.jpg "Xây dựng ứng dụng bán sách")
_00010.jpg "XÂY DỰNG WEBSITE QUẢN LÝ VÀ ĐẶT HÀNG CHO CÔNG TY NHỰA DUY THÀNH")
_00022.jpg "328.Tìm hiểu cơ chế đăng nhập một lần và thử nghiệm với Keycloak")
