TÌM HIỂU VỀ LUẬT ÍCH LỢI
KHAI THÁC LUẬT ÍCH LỢI TRÊN MÔ HÌNH GIAO DỊCH LIÊN NGÀY
ỨNG DỤNG MINH HỌA CHO THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM
Những dẫn chứng thu thập về việc đầu tư chứng khoán đã nêu trên, đề tài hướng tới việc ứng dụng công nghệ thông tin vào lĩnh vực đầu tư tài chính nói chung và đầu tư chứng khoán nói riêng. Tìm hiểu và nghiên cứu các kiến thức về tập phổ biến, mô hình giao dịch liên ngày, các khái niệm về luật giao dịch, trạng thái thị trường, các kiến thức chuyên môn về cách tính lợi nhuận ròng (Profit), cách tính giá trị rủi ro (Risk), cách tính tỉ lệ thắng (Winrate) của một luật giao dịch. Tìm hiểu và nghiên cứu các thuật toán khai thác luật lợi ích.
Sử dụng thuật toán PRMiner cải tiến để xây dựng ứng dụng về khai thác thuật ích lợi dựa trên mô hình giao dịch liên ngày. Hệ thống trên sẽ hỗ trợ cho các nhà đầu tư trong việc nên mua hoặc bán cổ phiếu vào lúc nào bằng cách tính toán hàng nghìn dòng dữ liệu để xuất ra các ích lợi tương ứng của mã cổ phiếu đó. Về mặt hoàn thiện, hệ thống sẽ lấy dữ liệu thật từ các cổ phiếu từ trang http://www.cophieu68.vn để phân tích kỹ thuật và tính toán. Đây hoàn toàn là một phần mềm ứng dụng thực tế và có tính hữu dụng cao.
Đề tài thu thập dữ liệu của một số mã cổ phiếu nổi trội trên thị trường chứng khoán Việt Nam bao gồm: AAA (Công ty Nhựa Cổ phần An Phát xanh), ACB (Ngân hàng thương mại cổ phần Á Châu), BVH (Tập đoàn Bảo Việt), CSM (Công ty cổ phần công nghiệp Cao Su Miền Nam), FPT (Công ty cổ phần FPT), HHC (Công ty cổ phần bánh kẹo Hải Hà), HPG (Công ty cổ phần thép Hòa Phát), KDC (Công ty cổ phần Tập đoàn Kinh Đô), RDP (Công ty cổ phần Rạng Đông), VNM (Công ty cổ phần Vinamilk). Tất cả các cổ phiếu trên được lấy từ trang http://www.cophieu68.vn trong khoản thời gian 2005 đến 2020. Tùy vào mức độ ra đời của các cổ phiếu mà mỗi cổ phiếu có khoảng hơn 2000 dòng dữ liệu, có một số cổ phiếu lâu đời có thể lên tới 3000, 3500 dòng dữ liệu. Phần mềm sẽ chiết lọc dữ liệu trên thành dữ liệu chuẩn và đưa vào tính toán rồi cho ra các luật ích lợi dựa trên mong muốn của người dùng nhập vào.
Với thời đại số hóa ngày nay kinh tế phát triển nhanh hơn bao giờ hết, thị trường chứng khoán chính là một thị trường béo bỡ dành cho các nhà đầu tư muốn tham gia đầu tư kinh tế. Từ con số 400 tài khoản vào ngày đầu tiên thị trường hoạt động từ tháng 7/2020, theo số liệu mới nhất từ Trung tâm Lưu ký chứng khoán (VSD), tính đến đầu tháng 6/2020, tổng số lượng tài khoản giao dịch chứng khoán trong nước đã tăng lên con số 2,4 triệu tài khoản và con số này ngày một gia tăng một cách chóng mặt qua từng tháng. Với số lượng các nhà đầu tư vào thị trường không ngừng gia tăng như vậy, hệ thống giúp cung cấp cho các nhà đầu tư một cái nhìn tổng quát về các luật ích lợi về việc mua bán chứng khoán qua các chỉ số (lợi nhuận, rủi ro, tỉ lệ thắng) để giúp các nhà đầu tư ra quyết định cho việc mua bán chứng khoán dễ dàng hơn, việc tiếp cận thị trường chứng khoán của các nhà đầu tư mới cũng dễ dàng hơn.
Nội dung khóa luận bao gồm 5 chương:
- Chương 1: giới thiệu tổng quan đề tài, nghiên cứu tìm ra các luật kết hợp và lợi ích thực tế việc khai thác luật kết hợp trong tài chính. Nêu lí do chọn đề tài, mục tiêu, phạm vi nghiên cứu và ý nghĩa thực tiễn của khóa luận.
- Chương 2: trình bày cơ sở lý thuyết của đề tài dựa trên khai thác tập phổ biến – luật kết hợp, mô hình giao dịch liên ngày, phương pháp tính lợi nhuận, tính rủi ro, tỉ lệ thành công một giao dịch. Tìm hiểu các thuật toán khai thác thuật lợi ích, ưu nhược điểm.
- Chương 3: giới thiệu chi tiết về thuật giải PR-Miner cải tiến trong khai thác luật ích lợi. Giới thiệu tổng quan các mô hình của hệ thống khai thác luật ích lợi và các vấn đề liên quan như: tìm tập các mẫu mua, tìm các tập mẫu bán, xây dựng luật kinh doanh từ mẫu mua và mẫu bán, từ tập kinh doanh lọc ra các tập ích lợi dựa theo dữ liệu đầu vào.
- Chương 4: cài đặt xây dựng hệ thống khai thác luật ích lợi giúp các nhà đầu tư tìm ra các luật thỏa mãn mong đợi từ nhà đầu tư. Thu thập dữ liệu và dây dựng, lọc dữ liệu từ dữ liệu thô thành dữ liệu chuẩn của một số mã cổ phiếu trong khoảng thời gian từ 2016 đến 2020, tiến hành phân tích các yêu cầu của hệ thống và xử lí đưa ra các kết quả.
- Chương 5: kết luận và định hướng phát triển. Tóm tắt lại các vấn đề đã đặt ra trong khóa luận lần này và những thành quả đạt được, những đóng góp mới và định hướng phát triển của đề tài trong tương lai.