Nghiên cứu Gióng hàng song ngữ và ứng dụng

Chi tiết

CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN.. 2

1. Giới thiệu về dịch máy. 2

2. Bài toán gióng hàng văn bản song ngữ cho SMT.. 4

3. Mục tiêu của luận văn. 5

CHƯƠNG 2 DỊCH MÁY THỐNG KÊ.. 6

2.1. Dịch máy thống kê. 7

2.2. Các thành phần của hệ dịch máy. 9

2.3. Mô hình dịch. 10

2.3.1. Sự gióng hàng (alignment). 10

2.3.2. Mô hình dịch dựa trên từ (Word-based). 12

2.3.3. Mô hình dịch dựa trên cụm từ (Phrase-based). 13

2.3.4. Mô hình dịch dựa trên cú pháp (Syntax-based). 15

2.4. Bộ giải mã. 16

2.5. Mô hình ngôn ngữ.. 17

2.6. Đánh giá chất lượng dịch. 19

2.6.1. Đánh giá trực tiếp bằng con người 19

2.6.2. Đánh giá tự động: phương pháp BLEU.. 20

2.7. Đặc điểm của phương pháp dịch thống kê. 21

2.8. Chu kì phát triển của hệ thống dịch thống kê. 22

CHƯƠNG 3 BÀI TOÁN GIÓNG HÀNG VĂN BẢN SONG NGỮ.. 24

3.1 Các bộ ngữ liệu song ngữ lớn. 24

3.3.1 Khối Châu Âu. 24

3.3.2 Khối Đông Nam Á.. 25

3.2 Các phương pháp gióng hàng hiện tại 26

3.2.1 Theo độ dài 26

3.2.2 Hướng tiếp cận dựa vào ngữ nghĩa. 26

3.2.3 Kết hợp độ dài và ngữ nghĩa. 28

3.3 Vấn đề sai thứ tự và thiếu câu trong gióng hàng. 28

3.4 Gióng hàng văn bản song ngữ.. 29

3.5 Bài toán gióng hàng đoạn văn. 32

3.6 Thuật toán quy hoạch động. 37

3.7 Độ đo khoảng cách. 46

3.8 Độ đo cơ bản. 46

3.9 Độ đo đề xuất. 46

3.10 Thuật toán đề xuất. 47

CHƯƠNG 4 THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ.. 50

4.2.1. Đăng nhập. 50

4.2.2. Quản lý người dùng hệ thống. 50

4.2.3. Import ngữ liệu song ngữ.. 51

4.2.4. Lưu ngữ liệu song ngữ.. 52

4.2.5. Quản lý ngữ liệu song ngữ.. 53

4.2.6. Tìm kiếm từ điển. 53

4.2.7. Lịch sử tìm kiếm từ điển. 54

4.2.8. Thống kê số câu. 54

4.2.9. Thống kê số từ.. 55

Sản phẩm gợi ý

Sản phẩm tương tự

Ứng dụng một số kĩ thuật xử lý ảnh trong phân tích chứng minh thư nhân dân

03.Quản lý ký túc xá (Kmeans)

KHAI THÁC TẬP HỮU ÍCH CAO TRÊN CƠ SỞ DỮ LIỆU BÁN HÀNG SIÊU THỊ BẰNG THUẬT TOÁN FHM

Quản lý quán ăn và gợi ý món đi kèm

WEBSITE THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ TÍCH HỢP CÔNG CỤ TÌM KIẾM ELASTICSEARCH

NGHIÊN CỨU CÁC PHƯƠNG PHÁP CHO HỆ THỐNG KHUYẾN NGHỊ VÀ ỨNG DỤNG WEB KHUYẾN NGHỊ PHIM

TÌM HIỂU VỀ LUẬT ÍCH LỢI - KHAI THÁC LUẬT ÍCH LỢI TRÊN MÔ HÌNH GIAO DỊCH LIÊN NGÀY

XÂY DỰNG WEBSITE BÁN HÀNG & NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG HỎI ĐÁP TỰ ĐỘNG TRONG THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ

PHÂN LOẠI VĂN BẢN THEO CHỦ ĐỀ

TÌM HIỂU CÔNG CỤ SRILM VÀ XÂY DỰNG ỨNG DỤNG GỢI Ý SỬA LỖI CHÍNH TẢ TIẾNG VIỆT

NGHIÊN CỨU NGÔN NGỮ PYTHON ỨNG D ỤNG BỘ THƯ VIỆN BIGGORILLA TRONG VIỆC KHAI THÁC, THU THẬP VÀ TỔNG HỢP DỮ LIỆU VĂN BẢN TRÊN WEB

TÌM HIỂU VÀ NHẬN DIỆN CAPTCHA SỬ DỤNG DEEP LEARNING TRONG PYTHON GIẢI MÃ CAPTCHA

NHẬN DẠNG BIỂN BÁO GIAO THÔNG

NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN CHỮ KÝ SỐ TRÊN ĐƯỜNG CONG ELLIPTIC

ĐÁNH GIÁ CẢM QUAN RƯỢU DỰA TRÊN CÁC THUẬT TOÁNHỌC MÁY HỌC

XÂY DỰNG ỨNG DỤNG MÃ HÓA VÀ GIẢI MÃ TẬP TIN

XÂY DỰNG HỆ THỐNG PHÂN LOẠI KHÁCH HÀNG (KNN)

Tìm hiểu mạng Generative Adversarial Networks (GANs) trong deep learning, áp dụng vào phân loại bệnh Phổi dựa trên ảnh X-ray

NGHIÊN CỨU THUẬT TOÁN KHAI THÁC TẬP HỮU ÍCH CAO TOP-K VÀ ỨNG DỤNG

HỆ THỐNG THU THẬP, PHÂN LOẠI, ĐÁNH GIÁ TIN TỨC

Thuật toán Quay lui và Heuristic Trong SUDOKU