MỞ ĐẦU
CHƯƠNG 1: GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU
1.1. KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ QUÁ TRÌNH KHAI PHÁ DỮ LIỆU
1.1.1. Khai phá dữ liệu
1.1.2. Các kỹ thuật và phương pháp khai phá dữ liệu
1.2. KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH
1.2.1. Giới thiệu mô hình cây quyết định
1.2.2. Các bước chính để xây dựng cây
1.2.3. Một số ưu điểm của cây quyết định
1.2.4. Một số điểm yếu của cây quyết định
1.2.5. Thuật toán ID3
1.3. KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG MẠNG NƠRON NHÂN TẠO
1.3.1. Giới thiệu mạng nơron nhân tạo
1.3.2. Mô hình mạng nơron nhân tạo
1.3.3. Phân loại cấu trúc mạng nơron nhân tạo
1.3.4. Các hình thức học của mạng nơron nhân tạo
1.3.5. Một số phương pháp huấn luyện mạng nơron nhân tạo
1.3.6. Phương pháp huấn luyện mạng nơron bằng thuật toán lan truyền ngược
1.3.7. Hướng tiếp cận của mạng Nơron lan truyền ngược
1.3.8. Thuật toán lan truyền ngược
1.4. TỔNG KẾT CHƯƠNG
CHƯƠNG 2: ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN CỤM ĐỐI VỚI Ý KIẾN PHẢN HỒI TỪ NGƯỜI HỌC
2.1. PHÂN TÍCH BÀI TOÁN
2.3. ÁP DỤNG ID3 VÀ MẠNG NƠRON NHÂN TẠO GIẢI QUYẾT VẦN ĐỀ
2.4. THIẾT KẾ MÔ HÌNH
2.5. TỔNG KẾT CHƯƠNG
CHƯƠNG 3: PHÁT TRIỂN ỨNG DỤNG
3.1. THU THẬP VÀ XỬ LÝ DỮ LIỆU
3.2. ÁP DỰNG THUẬT TOÁN XÂY DỰNG PHẦN MỀM
3.3. DEMO ỨNG DỤNG
3.4. ĐÁNH GIÁ ỨNG DỤNG
KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1]. Đỗ Phúc, Giáo trình khai thác dữ liệu, Nhà xuất bản đại học quốc gia thành phố Hồ Chí Minh, 2005.
[2]. Đỗ Thanh Nghị, Giáo trình khai thác dữ liệu, Nhà xuất bản đại học Cần Thơ, 2008.
[3]. Hà Quang Thụy, Phan Xuân Hiếu, Đoàn Sơn, Nguyễn Trí Thành, Nguyễn Thu Trang, Nguyễn Cẩm Tú, Giáo trình Khai phá dữ liệu Web, NXB Giáo dục, 2009.
[4]. Bài giảng Khai phá dữ liệu, Đại học Hàng Hải Việt Nam, 2011.
[5]. Lê Đức Trung, Công nghệ phần mềm, Nhà xuất bản khoa học kỹ thuật, 2005.
[1]. Pieter Adriaans, Dolf Zantinge, Data Mining, Addison - Wesley, 1998.
[2]. T. Bhavani, Data Mining: Technologies, Techniques, Tools and Trends. CRC Press 1999.
[3]. Robert Nisbet, John Elder, Gary Miner, Handbook of Statistical Analysis and Data Mining Applications, Elsevier Inc, 2009.
[4]. Jiawei Han and Micheline Kamber, Data Mining Concepts and Techniques, Elsevier Inc, 2006.
[5]. Elmasri, Navathe, Somayajulu, Gupta, Fundamentals of Database Systems (the 4th Edition), Pearson Education Inc, 2004.
[6]. P. N. Tan, M. Steinbach, V. Kumar, Introduction to Data Mining, Addison-Wesley, 2006.
[7]. Ian H., Eibe Frank, Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan Kaufmann, 2005.
[8]. M.Kantardzic: Data Mining: Concepts, Models, Method, and Algorithms, John Wiley & Sons, New York, NY, (2003).
[9]. O'Reilly Media, Inc, 2009, Programming Entity Framework, 1st Edition.
[10]. Rob Cameron and Dale Michalk, 2004, Building ASP.NET Server Controls.
