NGHIÊN CỨU CÁC KỸ THUẬT PHÂN LỚP TRONG DỰ BÁO SỚM UNG THƯ PHỔI DỰA TRÊN CÁC YẾU TỐ NGUY CƠ

CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ UNG THƯ PHỔI VÀ CÁC KỸ THUẬT PHÂN LỚP DỮ LIỆU

1.1. Tổng quan về bệnh ung thư phổi

1.1.1. Các nhân tố liên quan trong ung thư phổi

1.1.2. Chẩn đoán ung thư phổi và những thách thức

1.2. Các thuật toán phân lớp dữ liệu

1.2.1. Cây quyết định

1.2.2. Naïve Bayes

1.2.3. K láng giêng gần nhất

1.2.4. Rừng ngẫu nhiên

1.2.5. Mạng nơ ron

1.3.    Các nghiên cứu liên quan trong dự báo sớm ung thư phổi

1.4.    Tóm tắt chương 1

CHƯƠNG 2. NGHIÊN CỨU CÁC KỸ THUẬT PHÂN LỚP TRONG DỰ BÁO SỚM UNG THƯ PHỔI DỰA TRÊN CÁC YẾU TỐ NGUY CƠ.

2.1. Phương pháp xác định các yếu tố nguy cơ trong dự báo ung thư phổi

2.1.1. Phân tích các yếu tố nguy cơ ung thư phổi

2.1.2. Phân tích các triệu chứng ung thư phổi

2.1.3. Kết quả phân tích cơ sở dữ liệu

2.2. Phân tích bảng câu hỏi

2.3. Phương pháp đề nghị

2.3.1. Thu thập dữ liệu: Từ Internet, từ khảo sát tại Bệnh viện Ung bướu Nghệ an

2.3.2. Tiền xử lý dữ liệu, xác định các yếu tố nguy cơ

2.3.3. Áp dụng các thuật toán phân lớp tiêu biểu: thuật toán Naïve Bayes, thuật toán cây quyết định, thuật toán K láng giềng gần nhất, thuật toán rừng ngẫu nhiên, thuật toán mạng nơ ron.

2.3.4. Đánh giá kết quả dự báo theo các tiêu chí:

2.3.5. Phân tích, so sánh kết quả dự báo của các phương pháp.

2.4. Tóm tắt chương 2

CHƯƠNG 3. CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ

3.1. Dữ liệu thử nghiệm

3.1.1. Bộ dữ liệu từ UCI

3.2. So sánh kết quả dự báo sớm ung thư phổi từ các kỹ thuật phân lớp

3.3. Kết luận chương 3

KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

1. Kết quả đạt được

2. Hướng phát triển đề tài